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Bernardo Rudorff   Dr.  Research or Laboratory Scientist 
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Bernardo Rudorff published an article in June 2013.
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Yosio E. Shimabukuro

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INPE, São José dos Campos

Marcos Adami

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Instituto Nacional De Pesquisas Espaciais, São José dos Campos

João Roberto dos Santos

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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, Brasil

Antônio Roberto Formaggio

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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, Brazil

Cláudia Maria de Almeida

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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, Brasil

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Article 0 Reads 3 Citations Modelagem dinâmica espacial das alterações de cobertura e uso da terra relacionadas à expansão canavieira Rodrigo de Campos Macedo, Cláudia Maria de Almeida, João Rob... Published: 01 June 2013
Boletim de Ciências Geodésicas, doi: 10.1590/s1982-21702013000200009
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ABS Show/hide abstract
A avaliação das mudanças na paisagem é fundamental para a eficiência na gestão territorial. O objetivo deste trabalho é parametrizar e calibrar um modelo de mudança de cobertura e uso, além de validar as simulações associadas à expansão canavieira em Arealva-SP, no período compreendido entre 2005 e 2010. Os mapas inicial e final foram corregistrados e, após a rasterização, foi realizada uma tabulação cruzada, gerando-se um mapa de mudanças e a respectiva matriz de transição. O modelo adotado foi o Dinamica EGO, e seu desempenho foi avaliado por meio de um método baseado no conceito de incerteza de localização (fuzziness of location), no qual a representação de uma célula é influenciada por ela mesma, e, em menor magnitude, pela sua vizinhança. Há predominância de pastagens e baixo índice de área de vegetação nativa. As mudanças mais relevantes estão relacionadas à expansão canavieira e à retração de pastagens. O valor da similaridade fuzzy entre o mapa simulado e o mapa-referência, para a janela de tamanho 11x11 e função de decaimento constante, foi de 0.52. Foi possível aprimorar o conhecimento dos fatores direcionadores das mudanças de cobertura e uso, propiciando a revelação das forçantes dessas mudanças.
Article 0 Reads 6 Citations Soybean crop area estimation by Modis/Evi data Anibal Gusso, Antônio Roberto Formaggio, Rodrigo Rizzi, Marc... Published: 01 January 2012
Pesquisa Agropecuária Brasileira, doi: 10.1590/s0100-204x2012000300015
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Article 0 Reads 9 Citations Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso, Brazil Rui Dalla Valle Epiphanio, Antônio Roberto Formaggio, Bernar... Published: 01 January 2010
Pesquisa Agropecuária Brasileira, doi: 10.1590/s0100-204x2010000100010
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Article 0 Reads 0 Citations Effect of Nitrogen and Endophytic Bacteria on Biophysical and Spectral Parameters of Wheat Canopy B. F. T. Rudorff, F. M. Breunig, F. J. Ponzoni, M. A. Moreir... Published: 01 January 2010
Agron J, doi: 10.2134/agronj2009.0087
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ABS Show/hide abstract
Nitrogen (N) is the primary limiting factor to increase wheat (Triticum aestivum L.) yield in Brazil, and the use of N-fixing agents might be an alternative to increase wheat production. A field experiment was conducted in 2006 in São Paulo State, Brazil, with three N rates (0, 60, and 120 kg ha−1) and three endophytic bacteria (IAC-HT-11, IAC-HT-12, and IAC-AT-8) to evaluate their combined impact on biophysical (leaf area index [LAI] and grain yield) and spectral parameters (normalized difference vegetation index [NDVI], absorption band parameters) of wheat and to determine the spectral parameters that best correlated with LAI and grain yield. Leaf area index and canopy spectral reflectance measurements were made at jointing, heading, and ripening growth stages for this purpose. The statistical relationships between biophysical and spectral parameters were evaluated within and among the treatments. Statistical results showed that the N rates significantly affected biophysical and spectral parameters. Bacteria inoculation presented a significant effect only on grain yield, which is consistent with results reported in the literature. The NDVI, followed by absorption band parameters PB and AB at 1205 nm, provided the best estimates of LAI and grain yield during the heading stage, indicating that it may be the best stage for remote sensing–based yield mapping. Copyright © 2010. American Society of Agronomy. Copyright © 2010 by the American Society of Agronomy
Article 0 Reads 5 Citations Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar Daniel A. de Aguiar, Yosio E. Shimabukuro, Bernardo F. T. Ru... Published: 01 January 2009
Engenharia Agrícola, doi: 10.1590/s0100-69162009000300011
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Article 0 Reads 4 Citations Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná Luciana Miura Sugawara, Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, ... Published: 01 January 2008
Pesquisa Agropecuária Brasileira, doi: 10.1590/s0100-204x2008001200019
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