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Silvio César Cazella  - - - 
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Maurício Roberto Veronez

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Advanced Visualization & Geoinformatics Laboratory, Unisinos University, São Leopoldo, Brazil

Patricia Alejandra Behar

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UFRGS/PPGIE/PPGEDU, Porto Alegre, Brasil

Eliseo Reategui

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Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Viviane Todt

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Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Ciências Exatas e Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Geologia, Av. Unisinos, 950, Cep 93022-000 São Leopoldo, RS, Brasil

Thiago Nunes Kehl

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Vale do Rio dos Sinos University - UNISINOS

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BOOK-CHAPTER 0 Reads 0 Citations m-Health Application for Infection Control and Prevention Focused on Healthcare Professionals Ariane Baptista Monteiro, Luzia Fernandes Millão, Ícaro Maia... Published: 05 November 2018
Advances in Intelligent Systems and Computing, doi: 10.1007/978-3-030-01746-0_28
DOI See at publisher website ABS Show/hide abstract
Decisions about precautions and isolations are performed by healthcare professionals based on manuals, through tables and texts, not always available at the point of care. For this reason, the use of mobile application software to aid in decision making during health care is increasing. This article describes m-health application on standard precautions and based on transmission routes development to support the decision of healthcare workers while providing patient care. It is an applied research of technological production, where it was carried out prototyping, content database elaboration, creation, development and system evaluation. m-health application, called Isolation App, provides information on precautions and isolation, personal protective equipment suitable for each type of precaution, hand hygiene guidelines and contains national and international links related to the subject. Application was evaluated by healthcare workers experts in infection control and prevention. Results suggest the prototype may support health professionals, facilitating decision making at the point of care.
Article 0 Reads 0 Citations Integrando Sistemas de Recomendação com Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics: Uma revisão sistemática da... Fábio Josende Paz, Silvio César Cazella Published: 21 August 2018
RENOTE, doi: 10.22456/1679-1916.85925
DOI See at publisher website ABS Show/hide abstract
Apesar de modelos de previsão de desempenho educacional ser um assunto novo, está crescendo o interesse de profissionais da área em sua utilização. Este artigo objetiva apresentar uma revisão sistemática da literatura para identificar publicações científicas sobre Sistemas de Recomendação com Learning Analytics (LA) e Mineração de Dados Educacionais (MDE) a fim de obter uma visão do estado da arte. A revisão foi realizada utilizando as bases do Portal de Periódicos da Capes o qual possui mais de 38 mil publicações, foram encontrados 251 estudos internacionais para a revisão, sendo 7 estudos incluídos para uma análise aprofundada. Entre seus principais resultados destaca-se a apresentação de indicadores gerados por LA e MDE apresentados através de Dashboards que auxiliam no processo de ensino e aprendizagem, também que não foram encontrados sistemas de recomendações para coordenadores de cursos e gestores de instituições. Em síntese, é possível que este mapeamento permita aos pesquisadores ter um panorama sobre o tema objeto de estudo e que o mesmo aponta tendências de pesquisa que poderão ser foco de futuras investigações.
Article 1 Read 0 Citations A educação para o enfrentamento da epidemia do HIV Ana Amélia Nascimento Da Silva Bones, Márcia Rosa Da Costa, ... Published: 10 July 2018
Interface - Comunicação, Saúde, Educação, doi: 10.1590/1807-57622017.0066
DOI See at publisher website ABS Show/hide abstract
O objetivo deste estudo foi analisar a percepção dos médicos para construir novos saberes sobre o manejo inicial do usuário com teste rápido reagente para o HIV na Atenção Primária à Saúde. A metodologia de ensino utilizada foi a metodologia da problematização na modalidade de educação a distância. Trata-se de uma pesquisa-ação crítica em um processo reflexivo realizada em um módulo educacional interativo ofertado no curso de especialização da Universidade Aberta do SUS / Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UNASUS/UFCSPA). Os discursos são distribuídos em três categorias de análise: cenários de prática, atendimento integral e educação permanente. Na análise, a apreensão e o compromisso com a realidade, associados com a teorização, geram um plano reflexivo de conduta. Conforme a meta 90-90-90, uma das expectativas é ampliar o diagnóstico; contudo, faz-se necessário a leitura ampliada da prática da revelação diagnóstica.
Article 0 Reads 0 Citations Distance Learning Course for Healthcare Professionals: Continuing Education in Tuberculosis Vagner Kunz Cabral, Dirceu Felipe Valentini, Marcos Vinícius... Published: 01 December 2017
Telemedicine and e-Health, doi: 10.1089/tmj.2017.0033
DOI See at publisher website PubMed View at PubMed ABS Show/hide abstract
Background: Continuing education of healthcare workers (HCWs) is an essential strategy for the control of tuberculosis (TB) transmission, enabling HCWs in early detection and appropriate treatment of TB cases.
PROCEEDINGS-ARTICLE 0 Reads 0 Citations Identificando o perfil de evasão de alunos de graduação através da Mineração de dados Educacionais: um estudo de caso de... Fábio Paz, Sílvio Cazella Published: 27 October 2017
VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, doi: 10.5753/cbie.wcbie.2017.624
DOI See at publisher website ABS Show/hide abstract
Resumo Este artigo apresenta um estudo de caso que buscou identificar perfis de alunos com potencial de evasão em uma universidade comunitária através da aplicação do processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados(DCBD). Os dados analisados foram coletados e referem-se a alunos de graduação regularmente matriculados no segundo semestre de 2016. O dados foram minerados aplicando a tarefa de classificação de dados, utilizando o algoritmo J48 e a técnica de árvores de decisão. Os resultados alcançados apresentaram acurácia de 90%, sendo possível identificar perfis de alunos evasores da Instituição de Nível Superior (IES) em seus campi e cursos.
PROCEEDINGS-ARTICLE 0 Reads 0 Citations Mineração de Dados Educacionais nos Resultados do ENEM de 2015 Augusto Simon, Sílvio Cazella Published: 27 October 2017
VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, doi: 10.5753/cbie.wcbie.2017.754
DOI See at publisher website ABS Show/hide abstract
Resumo O objetivo deste estudo consiste em gerar um modelo preditivo do desempenho médio dos alunos de escolas do ensino médio a partir dos dados públicos referentes ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2015. Tal proposta justifica-se em um cenário alarmante de baixo desempenho dos alunos do ensino básico no Brasil, de acordo com os dados de 2015 do PISA (Programme for International Student Assessment). A técnica de mineração de dados escolhida é a árvore de decisão e o algoritmo utilizado é o j48, através do software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA).
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