Sistema de Recomendación usando LightGBM y Filtrado Colaborativo

El 35% de las compras en Amazon en 2019 fueron generadas por un sistema de recomendación de acuerdo con MacKenzie y ese mismo año de reportó una ganancia de $87.4 billones de dólares en su último cuarto.

La primer conferencia AMC Recsys fue llevada a cabo en 2007 donde presentó un problema por Netflix que buscaba mejorar su sistema de recomendación en un 10% y dando un premio de 1 millón de dólares. En 2009 concluyó el reto y se presentó la solución en la conferencia. A partir del siguiente año se creó RecSys Challenge donde una empresa presenta un reto de sistemas de recomendación donde se premia y presenta la mejor solución con el fin de generar nuevas maneras de implementar recomendaciones .

El trabajo toma los datos del RecSys Challenge 2022 que consiste las vistas y compras de ropa en una tienda en línea; se deben generar 100 recomendaciones de artículos por sesión. A partir del modelo ganador del reto se toma la base para generar las recomendaciones usando diferentes métodos de filtrado colaborativo y LightGBM.