EventsMOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
Event submissions
Published
This submission belongs to the session 03. NICE.XSM-09: North-Ibero-America Congress on Exp. & Simul. Methods, Valencia, Spain-Miami, USA, 2023. of the event MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
Published date
21 Dec, 2023
Academic Editor
author-avatarHumbert G. Díaz
Citation
HERNÁNDEZ IBARRA Gladys Guadalupe, MODELADO DE PRECIOS EN LA CANASTA BÁSICA USANDO MACHINE LEARNING, in Proceedings of MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed., 25 December–31 December 2023, MDPI: Basel, Switzerland
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MODELADO DE PRECIOS EN LA CANASTA BÁSICA USANDO MACHINE LEARNING

HERNÁNDEZ IBARRA Gladys Guadalupe 1,2
1. Maestría Ciencias de Datos, Mexico
2. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL
Abstract

Este estudio analiza la base de datos de la PROFECO, que incluye los precios semanales de productos supervisados por la institución desde 2015 hasta 20233. El foco de atención está en detectar aumentos injustificados de precios, especialmente en productos como huevo, tortilla, leche, frijol y carne de res2. El objetivo principal es explorar técnicas de Machine learning para modelar los precios de los productos básicos.

Metodología

  • Fechas: se consideró la base desde 2015 a 2022, se tomó solamente la primera semana de cada mes.
  • Se considero información de toda la República, para análisis donde se agrupan los datos se consideró por separado zonas rurales y urbanas1.
  • Solamente se consideran los productos del Huevo, la Tortilla, Leche, Frijol, y Carne de Res.
  • Se consideran las variables Presentación, Marca, Cadena Comercial, Giro, Estado, año, mes, y día.
Keywords
Maestría en Ciencia de Datos
Manuscript
POSTER (GLADYS GUADALUPE HERNANDEZ IBARRA).pdf
Poster
POSTER (GLADYS GUADALUPE HERNANDEZ IBARRA).pdf
POSTER (GLADYS GUADALUPE HERNANDEZ IBARRA).pdf
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