EventsMOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
Published
This submission belongs to the session 03. NICE.XSM-09: North-Ibero-America Congress on Exp. & Simul. Methods, Valencia, Spain-Miami, USA, 2023. of the event MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
Published date
21 Dec, 2023
Academic Editor
author-avatarHumbert G. Díaz
Citation
Alejandro ESPINOSA-ARRIAGA, Pronóstico Jerárquico con un Enfoque Multivariado, in Proceedings of MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed., 25 December–31 December 2023, MDPI: Basel, Switzerland
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Pronóstico Jerárquico con un Enfoque Multivariado

1. Maestría Ciencias de Datos, Mexico
2. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL
Abstract

La globalización ha ampliado las cadenas de suministro a nivel mundial, aumentando tanto el consumo como la complejidad de la distribuciónde productos y servicios. La eficiencia en este sistema complejo es crítica, requiriendo herramientas avanzadas para optimizar el uso derecursos y minimizar las pérdidas. Entre estas, los sistemas de predicción de demanda son fundamentales para evitar el exceso de inventario ylas oportunidades de venta perdidas, ayudando a reducir costos significativamente. En el sector minorista, la precisión de estas predicciones enel nivel más detallado es vital debido a su impacto económico directo. Sin embargo, el análisis de pronóstico de demanda afronta el desafío deerrores inherentes al no considerar las correlaciones entre los diferentes niveles jerárquicos, lo que hace esencial la implementación de técnicasde reconciliación de pronósticos

Keywords
Maestría en Ciencia de Datos
Manuscript
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POSTER (ALEJANDRO ESPINOSA ARRIAGA).pdf
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