EventsMOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
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Published
This submission belongs to the session 03. NICE.XSM-09: North-Ibero-America Congress on Exp. & Simul. Methods, Valencia, Spain-Miami, USA, 2023. of the event MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
Published date
22 Dec, 2023
Academic Editor
author-avatarHumbert G. Díaz
Citation
Manuel Gerardo Quiroz García, Reconocimiento de logotipo en cotizaciones de seguros mediante redes neuronales convolucionales, in Proceedings of MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed., 25 December–31 December 2023, MDPI: Basel, Switzerland
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Reconocimiento de logotipo en cotizaciones de seguros mediante redes neuronales convolucionales

Manuel Gerardo Quiroz García 1,2
1. Maestría Ciencias de Datos, Mexico
2. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, UANL
Abstract

La igualación de prima en las aseguradoras es un problema muy importante debido a que existe un área específica destinada a dar solución. Se plantea sustituir las funciones mediante Inteligencia Artificial. El método actual es manual, llega la cotización de seguros y el tiempo de respuesta es de 1 - 2 horas para brindar un mejor precio. La solución propuesta es automatizar el método de asignación de precio para reducir los tiempos de respuesta en la compañía.

Objetivo: identificar, a través de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) si una imagen es una cotización de una compañía de seguros.

Keywords
Maestría en Ciencia de Datos
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