EventsThe 6th International Electronic Conference on Remote Sensing
Published
This submission belongs to the session S2. SAR Remote Sensing of the event The 6th International Electronic Conference on Remote Sensing
Published date
14 Oct, 2026
Academic Editor
author-avatarTimo Balz
Contribution&Funding
Conceptualization,
[EDSON EYGI SANO]
Methodology,
[LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA] ; [VITOR VINICIUS ARAUJO FERREIRA] ; [EDSON EYGI SANO]
Software,
[LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA]
Validation,
[LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA]
Formal analysis,
[VITOR VINICIUS ARAUJO FERREIRA] ; [EDSON EYGI SANO]
Investigation,
[LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA]
Funding: --
Citation
LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA, VITOR VINICIUS ARAUJO FERREIRA, EDSON EYGI SANO, Triagem operacional de potenciais derramamentos de óleo: uma abordagem baseada em índices de evidência utilizando registros de poluição por óleo., in Proceedings of The 6th International Electronic Conference on Remote Sensing, 19 October–21 October 2026, MDPI: Basel, Switzerland
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Triagem operacional de potenciais derramamentos de óleo: uma abordagem baseada em índices de evidência utilizando registros de poluição por óleo.

LOURENÇO ALVES ALVES DE PAULA 1,2
VITOR VINICIUS ARAUJO FERREIRA 3
1. Graduate Program in Environmental Sciences, University of Brasília, Planaltina, 73340-710, Brazil
2. Observational Oceanographic Modeling Network, Brazilian Navy Hydrographic Center, Niterói, 24060010, Brazil
3. Oceanographic Modeling Network, Brazilian Navy Hydrographic Center, Niterói, 24060010, Brazil
4. Brazilian Agricultural Research Corporation, Embrapa Cerrados, Planaltina, 73340-710, Brazil
Abstract

As imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) permitem a detecção de características suspeitas na superfície do mar; no entanto, não podem confirmar de forma independente a presença de petróleo, exigindo métodos sistemáticos para avaliar a confiabilidade interpretativa e a relevância operacional das potenciais detecções. Este estudo desenvolveu e conduziu uma avaliação exploratória de um Índice de Evidência (IE) dentro do Sistema de Observação Computacional de Eventos de Petróleo Marinho (OCEOM) para apoiar a triagem operacional e a qualificação interpretativa de potenciais manchas de óleo detectadas pelo Cerulean, uma iniciativa SkyTruth baseada em imagens Sentinel-1. O estudo examinou polígonos do Cerulean sobre a plataforma continental sul-sudeste do Brasil. Após o tratamento de valores ausentes e a harmonização dos atributos, as variáveis ​​foram normalizadas para o intervalo [0,1]. O IE integrou quatro dimensões ponderadas: classificação, combinando a confiança automatizada do Cerulean com a revisão humana; contexto, considerando associações com embarcações, infraestrutura offshore, fontes costeiras ou elementos naturais semelhantes; morfologia, baseada na geometria do polígono; e estrutura, representando a organização interna e os componentes observados das características. As pontuações resultantes foram classificadas em cinco níveis de evidência qualitativa, de E1 a E5. Uma análise cruzada exploratória, utilizando critérios de correspondência temporal e espacial, identificou 15 associações entre ocorrências e manchas de óleo, envolvendo 12 manchas distintas na Península de Cerulean em 12 datas diferentes entre 2021 e 2023. Doze associações (80,0%) foram classificadas como E5, duas (13,3%) como E4 e uma (6,7%) como E2; portanto, 93,3% apresentaram níveis de evidência altos ou muito altos. As descrições associadas no SIEMA incluíram água oleosa, óleo lubrificante, fluido hidráulico e derramamento de petróleo no mar. Dois eventos correspondentes estavam associados a áreas marinhas protegidas, enquanto outro indicou potencial impacto costeiro. Como não havia observações de campo, amostras ambientais ou análises laboratoriais disponíveis, os registros do SIEMA foram tratados como uma referência contextual independente, e não como dados de referência. Os resultados indicam o potencial do Índice de Evidência (IE) para apoiar a interpretação da detecção e priorizar casos para investigação complementar e potencial resposta operacional, sem validar definitivamente a presença de óleo.

Keywords
oil slicks
Sentinel-1
operational screening
environmental emergencies
SAR
Groundwater Depletion and Land Subsidence in the Lorca-Totana Region, Southeast Spain: Evidence from EGMS InSAR Analysis
A Distributed Scatterer InSAR Framework for Long-Term Monitoring of Soil Erosion Dynamics over Agricultural Landscapes Using Sentinel-1