La capacidad computacional que ofrecen los ordenadores personales van aumentando pero no lo suficientemente rápido para poder satisfacer las necesidades de cada vez más investigadores en diversos campos. La imagen médica, el alineamiento de cadenas, el deep learning son unos ejemplos de los campos que necesitan una potencia abismal y no se pueden ejecutar en ordenadores personales y hace falta tener montada una infraestructura montada por varios nodos de cómputo que trabajen en conjunto para poder dar solución a las necesidades de los investigadores. Para ello se presenta la infraestructura de la que dispone el grupo de investigación y se muestran ejemplos de aplicaciones que se ven beneficiadas con el uso de una plataforma de altas prestaciones.
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Infraestructure to support biomedical applications
Published:
12 September 2018
by MDPI
in MOL2NET'18, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 4th ed.
congress AIMEDIC-06: AI, Med. Info., & Biomed. Eng. Congress, Coruña, Spain-Miami, USA, 2018.
Abstract:
Keywords: high performance computing