El mercado de valores/acciones ha estado presente en la economía mundial desde el establecimiento de la Ámsterdam Stock Exchange en 1602 en la ciudad de Ámsterdam (Chen, 2022). Desde ese momento y hasta nuestros días funge como un indicador de la economía. La idea de analizar el mercado de acciones ha estado presente desde el trabajo de Fama (1965), el cual concluyo que no era posible predecir el precio de las acciones en base a su desempeño previo. Sin embargo, en la actualidad, diversos estudios han demostrado lo contrario (Bhowmick, 2021). En el presente trabajo se modelaron 100 acciones del índice S&P 500 mediante el uso de modelos de series de tiempo. La finalidad del trabajo es demostrar que los modelos de series de tiempo pueden pronosticar de manera consistente el precio de las acciones. Adicionalmente, se comparó la precisión y los tiempos de ejecución de los modelos.
Gracias por su contribución a nuestra conferencia MOL2NET-09, Conference on Molecular, Biomedical, Computational, & Network Science and Engineering, ISSN: 2624-5078, MDPI SciForum, Basel, Switzerland, 2023.
En estos momentos la conferencia está cerrada para envios y hemos comenzado la ronda de Post-publicación con preguntas/comentarios en línea a los autores mediante el evento REVIEWWWERS.PUB-09, Reviewers, Pre-Prints, & Post-Publication Workshop, Bilbao-Miami, USA, 2023.
En cuanto a su trabajo, tenemos la siguiente pregunta para el(los) autor(es):
Como podría afectar a su modelo, DAFOs, la inclusión de un rango más amplio de tiempo?
Participación de REVIEWWWERS'23:
También te invitamos a participar en el Taller REVIEWWWERS.PUB, que ya está abierto, realizando preguntas a otros autores.
Los pasos son muy fáciles. Instrucciones:
Paso (1), Regístrese/Inicie sesión aquí [Registrarse/Iniciar sesión] en la plataforma Sciforum, ó en el enlace https://login.mdpi.com/login.
Paso (2), vaya a [Lista de Trabajos MOL2NET'23] ó al enlace https://mol2net-09.sciforum.net/presentations/view.
Paso (3), desplácese hacia abajo en la lista de artículos y haga clic en un título.
Paso (4): Lea el artículo y luego desplácese hacia abajo y haga clic en el botón Comentar, publique su comentario/pregunta, siempre en un tono constructivo, y haga clic en enviar.
Paso (5): Repita el proceso de revisión para otros artículos.
Paso (6), Verifique en su correo electrónico respuestas de los autores y contra-argumente/agradesca por ello si lo cree necesario.
Paso (7), Recuerde verificar en su correo si ha tenido preguntas a su(s) propio(s) trabajo(s) y respondala(s).
Paso (8), Solicitar certificado al correo electrónico: mol2net.chair@gmail.com.
Ver detalles REVIEWWWERS.PUB-09, enlace https://mol2net-09.sciforum.net/reviewwwers-09.
