Previous Article in event
Next Article in event
MODELADO DE PRECIOS EN LA CANASTA BÁSICA USANDO MACHINE LEARNING
Published:
21 December 2023
by MDPI
in MOL2NET'23, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 9th ed.
congress NICE.XSM-09: North-Ibero-America Congress on Exp. & Simul. Methods, Valencia, Spain-Miami, USA, 2023.
Abstract:
Este estudio analiza la base de datos de la PROFECO, que incluye los precios semanales de productos supervisados por la institución desde 2015 hasta 20233. El foco de atención está en detectar aumentos injustificados de precios, especialmente en productos como huevo, tortilla, leche, frijol y carne de res2. El objetivo principal es explorar técnicas de Machine learning para modelar los precios de los productos básicos.
Metodología
- Fechas: se consideró la base desde 2015 a 2022, se tomó solamente la primera semana de cada mes.
- Se considero información de toda la República, para análisis donde se agrupan los datos se consideró por separado zonas rurales y urbanas1.
- Solamente se consideran los productos del Huevo, la Tortilla, Leche, Frijol, y Carne de Res.
- Se consideran las variables Presentación, Marca, Cadena Comercial, Giro, Estado, año, mes, y día.
Keywords: Maestría en Ciencia de Datos
