El 35% de las compras en Amazon en 2019 fueron generadas por un sistema de recomendación de acuerdo con MacKenzie y ese mismo año de reportó una ganancia de $87.4 billones de dólares en su último cuarto.
La primer conferencia AMC Recsys fue llevada a cabo en 2007 donde presentó un problema por Netflix que buscaba mejorar su sistema de recomendación en un 10% y dando un premio de 1 millón de dólares. En 2009 concluyó el reto y se presentó la solución en la conferencia. A partir del siguiente año se creó RecSys Challenge donde una empresa presenta un reto de sistemas de recomendación donde se premia y presenta la mejor solución con el fin de generar nuevas maneras de implementar recomendaciones .
El trabajo toma los datos del RecSys Challenge 2022 que consiste las vistas y compras de ropa en una tienda en línea; se deben generar 100 recomendaciones de artículos por sesión. A partir del modelo ganador del reto se toma la base para generar las recomendaciones usando diferentes métodos de filtrado colaborativo y LightGBM.
We have a question for you, you can read and answer bellow.
Question for Authors:
1.What is the significance of recommendation systems in platforms like Amazon and Netflix, and how have they evolved through challenges such as the one presented by Netflix in 2007 and the subsequent creation of the RecSys Challenge?
2.How are the data from the RecSys Challenge 2022, specifically regarding views and purchases of clothing in an online store, utilized to generate item recommendations per session? Furthermore, what role do different methods such as collaborative filtering and LightGBM play in the generation of these recommendations?
REVIEWWWERS'23 participation:
We also invite you to participate in the REVIEWWWERS Workshop, which is now open, by making questions to other authors.
The steps are very easy. instructions: Step(1), Register/Login here [Register/Login] to Sciforum platform. Step(2), Go to presetations list [MOL2NET'23 Papers List], Step(3), Scroll down papers list and click on one title. Step(4), Scroll down and click on Commenting button, post your comment, and click submit. Step(5), Repeat review process for other papers. Step(6), Request certificate. See details [Reviewers Workshop] or contact us at Email: mol2net.chair@gmail.com.
Gracias por su contribución a nuestra conferencia MOL2NET-09, Conference on Molecular, Biomedical, Computational, & Network Science and Engineering, ISSN: 2624-5078, MDPI SciForum, Basel, Switzerland, 2023.
En estos momentos la conferencia está cerrada para envios y hemos comenzado la ronda de Post-publicación con preguntas/comentarios en línea a los autores mediante el evento REVIEWWWERS.PUB-09, Reviewers, Pre-Prints, & Post-Publication Workshop, Bilbao-Miami, USA, 2023.
En cuanto a su trabajo, tenemos la siguiente pregunta para el(los) autor(es):
Como se aplicaría este sistema a portales online de reactivos químicos, equipos científicos, etc.?
Participación de REVIEWWWERS'23:
También te invitamos a participar en el Taller REVIEWWWERS.PUB, que ya está abierto, realizando preguntas a otros autores.
Los pasos son muy fáciles. Instrucciones:
Paso (1), Regístrese/Inicie sesión aquí [Registrarse/Iniciar sesión] en la plataforma Sciforum, ó en el enlace https://login.mdpi.com/login.
Paso (2), vaya a [Lista de Trabajos MOL2NET'23] ó al enlace https://mol2net-09.sciforum.net/presentations/view.
Paso (3), desplácese hacia abajo en la lista de artículos y haga clic en un título.
Paso (4): Lea el artículo y luego desplácese hacia abajo y haga clic en el botón Comentar, publique su comentario/pregunta, siempre en un tono constructivo, y haga clic en enviar.
Paso (5): Repita el proceso de revisión para otros artículos.
Paso (6), Verifique en su correo electrónico respuestas de los autores y contra-argumente/agradesca por ello si lo cree necesario.
Paso (7), Recuerde verificar en su correo si ha tenido preguntas a su(s) propio(s) trabajo(s) y respondala(s).
Paso (8), Solicitar certificado al correo electrónico: mol2net.chair@gmail.com.
Ver detalles REVIEWWWERS.PUB-09, enlace https://mol2net-09.sciforum.net/reviewwwers-09.
