Previous Article in event
Previous Article in congress
Next Article in event
Next Article in congress
Redesign and performance of an automatic segmentation method
*
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
Marcos Garcia-Guimaraes
2
,
Guillermo Aldama-Lopez
2
,
Ramon Calviño-Santos
2
,
Jose Manuel Vazquez-Rodriguez
2
,
Alejandro Pazos
1
Published:
05 September 2018
by MDPI
in MOL2NET'18, Conference on Molecular, Biomed., Comput. & Network Science and Engineering, 4th ed.
congress AIMEDIC-06: AI, Med. Info., & Biomed. Eng. Congress, Coruña, Spain-Miami, USA, 2018.
Abstract:
La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación vascular, obteniendo mejores resultados, por normal general, aquellos que emplean múltiples técnicas e imágenes a diferentes escalas para proporcionar los resultados requeridos. Se presenta un nuevo método de segmentación automatizado basado en el método manual de Hamarneh incluyendo un estudio estadístico que demuestra su idoneidad para el problema.
Keywords: Coronary segmentation, angiography
