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Redesign and performance of an automatic segmentation method
Adrian Carballal 1 , Carlos Fernandez-Lozano 1 , Francisco Novoa 1 , Nereida Rodriguez-Fernandez 1 , Iria Santos 1 , Marcos Garcia-Guimaraes 2 , Guillermo Aldama-Lopez 2 , Ramon Calviño-Santos 2 , Jose Manuel Vazquez-Rodriguez 2 , Alejandro Pazos 1
1  Computer Science Department, University of A Coruña
2  Department of Cardiology, Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña

Published: 05 September 2018 by MDPI AG in Proceedings of MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition in MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition session IWMEDIC-06: International Workshop in Medical Informatics, UDC, Coruña, Spain, 2018
MDPI AG, 10.3390/mol2net-04-05501
Abstract:

La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación vascular, obteniendo mejores resultados, por normal general, aquellos que emplean múltiples técnicas e imágenes a diferentes escalas para proporcionar los resultados requeridos. Se presenta un nuevo método de segmentación automatizado basado en el método manual de Hamarneh incluyendo un estudio estadístico que demuestra su idoneidad para el problema.

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