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MODELOS ESTOCÁSTICOS APLICADOS À AVALIAÇÃO DINÂMICA DA PAISAGEM FLORESTAL DE REMANESCENTES DE MATA ATLÂNTICA NO MUNICÍPIO DE CAXIAS DO SUL-RS 1 STOCHASTIC MODELS APPLIED TO DYNAMIC EVALUATION OF FOREST LANDSCAPE OF REMAININGS FROM ATLANTIC FOREST IN THE CITY OF CAXIAS DO SUL-RS
Gisele Cemin 1 , Jorge Ricardo Ducati 2
1  Universidade de Caxias do Sul, Brasil
2  Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil

Published: 01 December 2015 by FapUNIFESP (SciELO) in Revista Árvore
FapUNIFESP (SciELO), Volume 39; 10.1590/0100-67622015000600004
Abstract: RESUMO A conversão de áreas naturais para a produção agrícola e exploração imobiliária levou a uma redução considerável das áreas florestais do bioma Mata Atlântica no último século. Dados oficiais apontam redução de 71% das florestas contidas nesse bioma, sendo um indicativo preocupante, uma vez que é reconhecida mundialmente como o quinto dos 34 hot spots do planeta, abrigando alta biodiversidade e elevado grau de endemismo. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar a evolução da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica no Município de Caxias do Sul, RS, calibrando um modelo dinâmico espacial desse processo e simulando um cenário futuro para o ano 2021. Para atingir o objetivo proposto, foi utilizada uma série temporal de imagens do satélite Landsat 5 referentes aos anos 1985, 2004 e 2011, dados do relevo e também informações pedológicas. Os resultados indicaram aumento da cobertura florestal nativa de 1985 a 2011 (incremento de 36%) e também do cenário simulado (2021) de 20% de áreas florestais. Esse aumento da cobertura florestal na área avaliada está possivelmente associado ao êxodo rural, maior rigor na aplicação da legislação ambiental e fiscalização rígida por parte do órgão ambiental. Essa informação apresenta relevância na tomada de decisão no que tange à gestão e fiscalização dos recursos florestais. Palavras-Chave: Sensoriamento remoto; Autômatos celulares; Fragmentação
Keywords: stochastic models, Florestal, Caxias, Mata Atl, Ntica No, Landsat
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